빅데이터와 관련된 분석은 이제 통상적으로 자리 잡았습니다.

쇼핑을 할때 관심사에 맞춰서 추천 목록이 뜨고 코로나와 관련 되서도 아시아에 확산이 될 거라는 정보나 빅데이터 바탕으로 인터랙티브 사이트를 오픈하여 확진자 조회, 관계망, 지도, 경로등을 한눈에 쉽게 확인 할 수 있도록 시각화 했습니다.

빅데이터가 일상와 다가오고 체감되는 건 알겠지만 어느 기업이 빅데이터 어느 분야에 속해있고 수익을 창출 하는지는 빅데이터의 활용 구조를 알아야 합니다.

빅데이터 관련주

빅데이터 3가지 구성 요소

1. 크기

 데이터의 물리적인 크기

2. 다양성

 데이터의 형태 유무와 연산 가능 여부에 따라 나눠지는 다양성

3. 속도

빠르게 분석하고 처리하는 능력


크게는 3가지 요소이고 데이터의 가치, 정확성, 가변성등 세부적으로 파생되기도 합니다.

빅데이터 수요와 관련해서 얼마나 많은 양의 데이터를 수집, 저장, 처리, 관리 하는 게 필요한 인프라입니다.

한국정보화진흥원의 조사결과에 따르면 아직까지 국내에서는 활용 수준이나 기반, 인프라와 제도 정비 등 수준에서 기대에 미치지 못한다고 평가하고 있습니다.

해외 기업들의 사례와 비교해서 시급히 개선되어야 할 부분으로 보입니다.


해외 기업의 빅데이터 활용사례

1. 고객 관계 관리/ 경험

구글, 아마존 : 같은 타겟형 광고로 고객 맞춤 서비스

아비바 생명 : 고객 맞춤형 보험 상품 제공


2. 내부 프로세스/효율성 개선

자라 : 효율적인 물류 배송망 운영 ( 수요 높은 의류 실시간 공급 가능한 물류망 구축)

구글 : 데이터 센터 성능 및 에너지 사용 최적화

DHL : 실시간 교통상황, 수신자 상황, 지리적 요소 고려한 최적화된 배송 경로 분석


3. 신규 value proposition 창출

아마존 : 고객 주문 전에 예측 배송

GE : 산업 인터넷으로 스마트 팩토리 구현

후지쯔 : 농업용 빅데이터 분석 솔루션 제공


우리나라 기업 빅데이터 활용 사례

1. 고객 관계관리/ 경험

신한카드 고객 라이프 스타일 분류

 매크로 트렌드와 마이크로 트렌드를 조합한 트렌드 코드

2. 내부 프로세스/효율성 개선

삼성 SDS의 제조업 생산성 향상 지원 솔루션

3. 신규 value proposition 창출

SK 텔레콤 상권 분석 및 타겟 마케팅 지원 서비스

지오비전이라는 상권 분석 및 타겟 마케팅 지원 서비스를 개발하여 제공


빅데이터 분석이 부족한 이유

1. 빅데이터라 부를 만한 큰 데이터가 없음

2. 데이터를 분석할 만큼 큰 키업이 아님

3. 빅데이터 도입효과가 나타날 업무가 없음

4. 대표의 무관심

5. 도입효과의 불신

6. 전문 인력의 부족

7. 빅데이터 정보 부족

빅데이터 활용사례


포스트 코로나로 인해 더 많은 언택트 산업이 활성화되고 정부에서도 빅데이터를 활요한 다양한

산업을 추진하기 때문에 더 많은 인프라 투자나 발전이 예상됩니다.

빅데이터 관련주로는

삼성전자 : 자체 클라우드인 S 클라우드 서비스를 준비 중이며 수많은 스마트기기들에서 발생되는 정보를 구축

SK하이닉스 : 빅데이터 서버 및 DB 구축에 DDR3 기반 SSD 사용 증가

네이버, 다음 : 빅데이터가 집결되는 플랫폼 보유

오픈베이스 : 요청하는 서버 구매 및 서버 관리 회사

케이엠더블유 : 스마트폰, 태블릿pc 등의 보급확대에 따른 콘텐츠 및 모바일 인터넷 수요 증대 넷플릭스

유비쿼스 : 대용량 스위치 및 LTE 장비 매출 가시화

윈스테크넷 : 유해 트래픽으로부터 서버를 보안하는 핵심 솔루션 국내 1위

더존비즈온 : ERP 솔루션(국내 상장사 50%이상 사용) 인사, 총무, 영업, 회계 기업정보 보유

등이 있습니다.


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